这美国陆军研究实验室(ARL)已授予一份合同森佛尔就会看到机器学习(ML)软件用于帮助设计和合格的3D打印导弹部件。
作为项目的一部分，Senvol将利用其ML算法开发一个灵活的“资格计划”，该计划可应用于任何3D打印方法、组件或机器。根据Senvol公司总裁Annie Wang的说法，部署该公司的ML技术将使美国陆军能够减少部分交货时间和成本，同时提高士兵生存能力。
Senvol公司总裁Annie Wang表示:“Senvol公司将为美国陆军实施数据驱动的ML技术，这将大大降低材料和零部件的成本。“速度的显著提高将允许陆军通过释放AM提供的全部变革潜力来支持作战准备。”
ML算法的军事应用
Senvol是一家总部位于纽约的软件开发公司，专门为企业提供足够的数据，将3D打印应用到他们的设计和生产过程中。公司最初成立了一个我的数据库2015年本着这一目标，并已扩展其产品，包括API, index, SOP和ML数字产品套件。
使用其专有的ML算法，Senvol能够快速建立打印机参数与任何部件性能之间的关系。该程序通过为用户计算给定材料的最佳性能来工作，使他们能够减少用于生成设计允许值的任何时间。
虽然Senvol的软件已经应用于从汽车到医疗领域的各个行业，但它在军事应用中尤其有效。例如,美国海军研究办公室（onr）有利用ML程序减少与航海部件相关的交货时间。
最近，这美国空军也与Senvol开发PBF的基本力学性能EOS雷电竞app下载3D打印机。通过ARL获得合同，该公司现在将试图确定更普遍的资格方法，以设计增强的制造导弹部件的最终目标。
优化军队的3D打印过程
在其ML软件的最新应用中，Senvol已被ARL迅速选择设计和合格的3D打印部件。利用其专有算法，该公司将尝试开发一个通用的资格计划，不仅需要更少的构建，但可以应用于任何零件，工艺或打印机。
Senvol的软件已经是机器不可知论者，它应该非常适合开发一个灵活的过程，这些过程与尽可能多的机器型号兼容。更重要的是，该公司的计划也能够同时符合3D印刷方法和材料设计允许。
因此，在ML过程中需要生成的数据量应该是最小的，这最终可以使Senvol快速、有效地对部件进行限定。在项目中，由国家制造科学中心，该公司也将与洛克希德马丁那EWI,朝圣者咨询。
联合项目的最终目标是制造导弹部分，并在测试期间对森佛尔ML软件提供的模拟进行比较。如果成功，这些评估不仅将验证有问题的组件，而且验证了森佛尔的技术，用于认证其他军用设备的拟合目的。
管理ARL项目的斯蒂芬妮·科赫(Stephanie Koch)说:“尽管AM提供了潜力，但由于设计和认证相关的高成本和时间，采用速度非常缓慢。”“我们对Senvol的方法感到非常鼓舞，并期待看到我们如何利用机器学习来改善流程。”
Rocket Lab将保险杠有效载荷传递到轨道上
加利福尼亚州航空航天公司火箭实验室最近在发射体和添加剂的第16次发射上也有进展吗电子火箭在美国，它成功地将30颗卫星送入轨道。这不仅是该公司迄今为止最大的一次任务，也是第一次完成“溅落”返回，使其第一级火箭能够再次使用。
然而，导弹的卢瑟福发动机不是唯一的3D打印产品上，作为一个添加的复制品Gnome Chompski.从阀门的电子游戏《半条命2》(Half Life 2)也被绑在了它的踢球台上。Chompski参与了一项筹款活动，该活动中，两家公司承诺为游戏发行的每条直播内容捐赠1美元飞船儿童医院。
到目前为止，该活动提出了80,000美元，而火箭实验室将在火箭发射后24小时内继续为每条溪流捐赠。虽然，Gnome Chompski仍然附着在火箭上，当舞台在重新进入地球的大气中烧毁时，他会用它脱毛。
“今天在恢复电子的第一阶段获得的团队是什么不是卑鄙的壮举，”火箭实验室的首席执行官和创始人彼得贝克说。“从火箭实验室的许多球队中努力努力，看看工作迈出了一个重大迈出了可重复使用的火箭，这是一个令人兴奋的努力。”
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特色图片显示两个美国士兵测试导弹发射器，作为John Hopkins University的联合研究项目的一部分。通过ARL照片。
